docs: add zenzai

Docs/zenzai.md

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 # Zenzai
 
-Zenzaiはニューラルかな漢字変換エンジンであり、高精度な変換を提供できるモードです。利用するには変換オプションの`zenzaiMode`を設定します。
+ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」を有効化することで、高精度な変換を提供できます。利用するには変換オプションの`zenzaiMode`を設定します。
 
 ```swift
 let options = ConvertRequestOptions.withDefaultDictionary(
     // ...
-    zenzaiMode: .on(weight: url, inferenceLimit: 1)
+    zenzaiMode: .on(
+        weight: url,
+        inferenceLimit: 1,
+        versionDependentMode: .v2(.init(profile: "三輪/azooKeyの開発者", leftSideContext: "私の名前は"))
+    )
     // ...
 )
 ```
 
-* `weight`には`gguf`形式の重みファイルを指定します。重みファイルは[Hugging Face](https://huggingface.co/Miwa-Keita/zenz-v1)からダウンロードできます。
+* `weight`には`gguf`形式の重みファイルを指定します。重みファイルは[Hugging Face](https://huggingface.co/Miwa-Keita/zenz-v2-gguf)からダウンロードできます。
-* `inferenceLimit`には推論回数の上限を指定します。通常`1`で十分ですが、低速でも良い変換を得たい場合は`10`程度の値にすることもできます。
+* `inferenceLimit`には推論回数の上限を指定します。通常`1`で十分ですが、低速でも高精度な変換を得たい場合は`10`程度の値にすることもできます。
 
 ## 動作環境
-* M1以上のスペックのあるmacOS環境が望ましいです
+* M1以上のスペックのあるmacOS環境が望ましいです。GPUを利用します。
 * モデルサイズに依存しますが、現状150MB程度のメモリを必要とします
-* Linux環境でも動作しますが、CUDAが使えない可能性があります
+* Linux環境・Windows環境でもCUDAを用いて動作します。
 
 ## 仕組み
-
 [Zennのブログ](https://zenn.dev/azookey/articles/ea15bacf81521e)をお読みいただくのが最もわかりやすい解説です。
 
 ## 制約
-現状、Zenzaiを用いた場合学習機能は無効化されます。また、予測変換にはニューラル言語モデルは用いられていません。
+現状、Zenzaiを用いた場合ユーザ辞書が使えません。また、予測変換にはニューラル言語モデルは用いられていません。
 
 ## 用語
 * Zenzai: ニューラルかな漢字変換システム
-* zenz-v1: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第1世代
+* zenz-v1: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第1世代。`\uEE00<input_katakana>\uEE01<output></s>`というフォーマットでかな漢字変換タスクを行う機能に特化。
+* zenz-v2: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第2世代。第1世代の機能に加えて`\uEE00<input_katakana>\uEE02<context>\uEE01<output></s>`というフォーマットで、左文脈を読み込む機能を追加。