mii/AzooKeyKanaKanjiConverter
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docs: update zenzai.md (#155)

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* Update zenzai.md

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Miwa
2025-02-11 23:06:14 +09:00
committed by GitHub
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Docs/zenzai.md
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@ -14,8 +14,8 @@ let options = ConvertRequestOptions.withDefaultDictionary(
)
```
* `weight`には`gguf`形式の重みファイルを指定します。重みファイルは[Hugging Face](https://huggingface.co/Miwa-Keita/zenz-v2-gguf)からダウンロードできます。
* `inferenceLimit`には推論回数の上限を指定します。通常`1`で十分ですが、低速でも高精度な変換を得たい場合は`10`程度の値にすることもできます。
* `weight`には`gguf`形式の重みファイルを指定します。重みファイルは[Hugging Face](https://huggingface.co/Miwa-Keita/zenz-v3-small-gguf)からダウンロードできます。
* `inferenceLimit`には推論回数の上限を指定します。通常`1`で十分ですが、低速でも高精度な変換を得たい場合は`5`程度の値にすることもできます。
## 動作環境
* M1以上のスペックのあるmacOS環境が望ましいです。GPUを利用します。
@ -25,10 +25,8 @@ let options = ConvertRequestOptions.withDefaultDictionary(
## 仕組み
[Zennのブログ](https://zenn.dev/azookey/articles/ea15bacf81521e)をお読みいただくのが最もわかりやすい解説です。
## 制約
現状、Zenzaiを用いた場合ユーザ辞書が使えません。また、予測変換にはニューラル言語モデルは用いられていません。
## 用語
* Zenzai: ニューラルかな漢字変換システム
* zenz-v1: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第1世代。`\uEE00<input_katakana>\uEE01<output></s>`というフォーマットでかな漢字変換タスクを行う機能に特化。
* zenz-v2: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第2世代。第1世代の機能に加えて`\uEE00<input_katakana>\uEE02<context>\uEE01<output></s>`というフォーマットで、左文脈を読み込む機能を追加。
* zenz-v3: Zenzaiで用いることのできるかな漢字変換モデル「zenz」の第3世代。第2世代と異なり、`\uEE02<context>\uEE00<input_katakana>\uEE01<output></s>`のようにコンテキストを前置する方式を推奨。また、`\uEE03`に続けて入力されたプロフィール情報を考慮する動作をネイティブに学習済み。このほか、実験的に`\uEE04`+トピック、`\uEE05`+スタイル、`\uEE06`+設定も考慮できるようになっています。